Comment S'appelle Le Processus Qui'utilisent Les Moteurs De Recherche

Capture d'écran d'une page de résultat de recherche

Un moteur de recherche est une application permettant à un utilisateur d'effectuer une recherche locale ou en ligne, c'est-à-dire de trouver des ressources à partir d'une requête composée de termes. Les ressources peuvent notamment être des pages web, des articles de forums Usenet, des images, des vidéos, des fichiers, des ouvrages, des sites pédagogiques, des applications, des logiciels open source.

Sur le principe, ils fonctionnent généralement :

avec une indexation du contenu des sites net dans une ou plusieurs base de données de l'exploitant du moteur de recherche, indexation effectuée préalablement à la recherche.
Ainsi, le moteur restitue, en fonction de ses paramètres (exemple : les différents algorithmes de recherche de Google) une liste de pages correspondant aux mots recherchés.

Certains sites web offrent united nations moteur de recherche comme principale fonctionnalité ; on appelle alors « moteur de recherche » le site lui-même. Ce sont des instruments de recherche sur le web sans intervention humaine, ce qui les distingue des annuaires. Ils sont basés sur des « robots », encore appelés «bots », «spiders «, «crawlers » ou « agents », qui parcourent automatiquement les sites à intervalles réguliers afin de découvrir de nouvelles adresses (URL). Ils suivent les liens hypertexte qui relient les pages les unes aux autres, les uns après les autres. Chaque page identifiée est alors indexée dans une base of operations de données, accessible ensuite par les internautes à partir de mots-clés.

C'est par abus de langage qu'on appelle également « moteurs de recherche » des sites web proposant des annuaires de sites spider web : dans ce cas, ce sont des instruments de recherche élaborés par des personnes qui répertorient et classifient des sites web jugés dignes d'intérêt, et non des robots d'indexation.

Les moteurs de recherche ne s'appliquent pas qu'à Internet : certains moteurs sont des logiciels installés sur un ordinateur personnel. Ce sont des moteurs dits « de bureau » qui combinent la recherche parmi les fichiers stockés sur le PC et la recherche parmi les sites Web — on peut citer par exemple Copernic Desktop Search, Windex Server, etc.

On trouve également des métamoteurs, c'est-à-dire des sites web où une même recherche est lancée simultanément sur plusieurs moteurs de recherche, les résultats étant ensuite fusionnés pour être présentés à l'internaute.

Historique [modifier | modifier le code]

Les moteurs de recherche Internet précèdent les débuts du Spider web fin 1990 :

1982 ; recherche d'utilisateurs Whois
1989 ; recherche d'utilisateurs multi-réseaux Knowbot Information Service (en)
1990 : premier moteur de recherche sur le contenu des fichiers, Archie qui due south'appuie sur le protocole de transfert de fichiers (ftp).

Les moteurs de recherche sont inspirés des outils de recherche documentaire (à base de fichiers inversés, allonym fichiers d'alphabetize) utilisés sur les mainframes depuis les années 1970, comme le logiciel STAIRS sur IBM. Le style de remplissage de leurs bases de données est cependant différent, car orienté réseau. Par ailleurs la stardom entre données formatées (« champs ») et texte libre due north'y existe plus, bien que commençant depuis 2010 à se réintroduire par le biais du web sémantique.

Des moteurs historiques ont été Lycos (1994), Altavista (1995, premier moteur 64 bits) et Backrub (1997), ancêtre de Google.

Fonctionnement [modifier | modifier le code]

Représentation d'un petit morceau du web autour de Wikipedia.org.

Le fonctionnement d'united nations moteur de recherche comme tout instrument de recherche se décompose en trois processus principaux :

L'exploration ou crawl : le spider web est systématiquement exploré par united nations robot d'indexation suivant récursivement tous les hyperliens qu'il trouve et récupérant les ressources jugées intéressantes. 50'exploration est lancée depuis une ressource pivot, comme une folio d'annuaire web. Un moteur de recherche est d'abord un outil d'indexation, c'est-à-dire qu'il dispose d'une technologie de collecte de documents à distance sur les sites Web, via un outil que 50'on appelle robot ou bot. Un robot d'indexation dispose de sa propre signature (comme chaque navigateur web). Par exemple, Googlebot est le user agent (signature) du crawler de Google ; BingBot est celui de Bing ; AppleBot celui de Apple.
Fifty'indexation des ressources récupérées consiste à extraire les mots considérés comme significatifs du corpus à explorer. Les mots extraits sont enregistrés dans une base de données organisée comme un gigantesque dictionnaire inverse ou, plus exactement, comme l'index terminologique d'un ouvrage, qui permet de retrouver rapidement dans quel chapitre de 50'ouvrage se situe un terme significatif donné. Les termes non significatifs dans un contexte donné s'appellent des mots vides. Les termes significatifs sont associés à un poids. Celui-ci reflète à la fois la probabilité d'bogeyman du mot dans united nations certificate et le « pouvoir discriminant de ce mot » dans une langue, conformément au principe de la formule TF-IDF. L'indexation s'effectue après un ensemble de traitement syntaxiques et sémantiques (lemmatisation, catégorisation, suppression des mots "vide" ..) et algorithmiques selon différentes techniques basées aujourd'hui sur l'intelligence artificielle (Word2Vec , LDA ...).
La recherche correspond à la partie requêtes du moteur, qui restitue les résultats. Un algorithme est appliqué cascade identifier dans le corpus documentaire (en utilisant l'index), les documents qui correspondent le mieux aux mots contenus dans la requête, afin de présenter les résultats des recherches par ordre de pertinence supposée. Les algorithmes de recherche font l'objet de très nombreuses investigations scientifiques. Les moteurs de recherche les plus simples se contentent de requêtes booléennes pour comparer les mots d'une requête avec ceux des documents. Mais cette méthode atteint vite ses limites sur des corpus volumineux. Les moteurs plus évolués sont basés sur le paradigme du modèle vectoriel : ils utilisent la formule TF-IDF cascade mettre en relation le poids des mots dans une requête avec ceux contenus dans les documents. Cette formule est utilisée pour construire des vecteurs de mots, comparés dans un espace vectoriel, par une similarité cosinus. Pour améliorer encore les performances d'un moteur, il existe de nombreuses techniques, la plus connue étant celle du PageRank de Google qui permet de pondérer une mesure de cosinus en utilisant un indice de notoriété de pages. Les recherches les plus récentes utilisent la méthode dites d'analyse sémantique latente qui tente d'introduire l'idée de cooccurrences dans la recherche de résultats (le terme « voiture » est automatiquement associé à ses mots proches tels que « garage » ou un nom de marque dans le critère de recherche).

De même, un article sur la « récolte » du « blé » en « France » sera jugé pertinent comme candidat à la réponse sur une question concernant la « culture » des « céréales » en « Europe ».

Des modules complémentaires sont souvent utilisés en association avec les trois briques de bases du moteur de recherche. Les plus connus sont les suivants :


Le correcteur orthographique :	Le lemmatiseur :	L'anti-dictionnaire :
Il permet de corriger les erreurs introduites dans les mots de la requête en s'assurant de leur pertinence par la prise en compte de leur forme canonique.	Il donne la possibilité de réduire les mots recherchés à leur lemme pour ainsi étendre leur portée de recherche.	Il est utilisé pour supprimer tous les mots « vides » (tels que « de », « le », « la ») qui sont non-discriminants, et qui perturbent le score de recherche en introduisant du bruit. La suppression se fait dans l'alphabetize et dans les requêtes.

Optimisation cascade les moteurs de recherche [modifier | modifier le lawmaking]

Afin d'optimiser les moteurs de recherche, les webmestres insèrent des métaéléments (métatags) dans les pages web, dans l'en-tête HTML (head). Ces informations permettent d'optimiser les recherches d'data sur les sites web.

Financement [modifier | modifier le lawmaking]

Les sites dont la recherche est le chief service se financent par la vente de technologie et de publicité.

Le financement par la publicité consiste à présenter des publicités correspondant aux mots recherchés par le visiteur. Fifty'annonceur achète des mots-clés : par exemple une agence de voyages peut acheter des mots-clés comme « vacances », « hôtel » et « plage » ou « Cannes », « Antibes » et « Dainty » si elle est spécialisée dans cette région. Cet achat permet d'obtenir un référencement dit « référencement payant » à distinguer du référencement dit « référencement naturel ».

Le moteur de recherche peut afficher la publicité de deux manières : en encart séparé ou en l'intégrant aux résultats de la recherche. Cascade le visiteur, l'encart séparé se présente comme une publicité classique. 50'intégration aux résultats se fait en revanche au détriment de la pertinence des résultats et peut avoir des retombées négatives sur la qualité perçue du moteur. De ce fait, tous les moteurs ne vendent pas de placement dans les résultats.

Les moteurs de recherche constituent un enjeu économique. La valeur boursière du holding Alphabet propriétaire de Google, principal moteur de recherche, était de 831 milliards USD en avril 2020^[1].

Techniques de détournement [modifier | modifier le code]

L'importance des enjeux économiques a généré des techniques de détournement malhonnêtes des moteurs de recherche pour obtenir des référencements « naturels », le spamdexing (référencement abusif en français).

Les techniques les plus pratiquées de spamdexing sont :

Le cloaking, qui est une technique permettant de fournir une page différente aux moteurs de recherche de celle visible par un internaute.
Les sites miroirs, qui sont des copies exactes d'united nations site internet, mais sous une autre adresse.
Le zurnisme, qui est la création d'un néologisme pour obtenir une exclusivité de référencement. Le mot zurnisme est lui-même un zurnisme, qui a été créé en 2007 par un web log français.

Les techniques de référencement abusif sont pourchassées par les éditeurs de moteurs de recherches, qui constituent des listes noires, provisoires ou définitives.

On distingue le spamdexing, détournement malhonnête, du « SEO », Search Engine Optimization (optimisation pour les moteurs de recherche en français). Les techniques de SEO sont commercialisées par des sociétés spécialisées.

Vente de technologie [modifier | modifier le code]

Les grandes organisations (entreprises, administrations) disposent généralement de très nombreuses ressources informatiques dans united nations vaste intranet. Leurs ressources n'étant pas accessibles depuis Internet, elles ne sont pas couvertes par les moteurs de recherche du web. Elles doivent donc installer leur propre moteur si elles veulent mener des recherches dans leurs ressources. Elles constituent donc un marché cascade les développeurs de moteurs de recherche. On parle alors de moteur de recherche pour entreprise (voir plus bas).

Il arrive également que des sites spider web publics utilisent les services d'un moteur de recherche pour étoffer leur offre. On parle alors de « SiteSearch ». Ces logiciels permettent la recherche de contenus dans un ou plusieurs groupes de sites. Ces technologies sont particulièrement exploitées sur les sites de contenus et les sites de vente en ligne. La particularité de ces outils est souvent la complexité de mise en œuvre et les ressources techniques nécessaires disponibles.

Il arrive aussi que les grands portails exploitent la technologie des moteurs de recherche. Ainsi Yahoo!, spécialiste de l'annuaire web, a utilisé pendant quelques années la technologie de Google cascade la recherche jusqu'à ce qu'elle lance son propre moteur de recherche Yahoo Search Technology en 2004 dont les fondations proviennent de Altavista, Inktomi et Overture, sociétés fondatrices des moteurs de recherche et rachetées par Yahoo!.

Évolution vers le web sémantique [modifier | modifier le code]

De plus en plus de producteurs de contenu, à la suite des recommandations du W3C sur le web sémantique, indexent leurs bases avec des métadonnées ou des taxinomies (ontologies), en vue de permettre aux moteurs de recherche de s'adapter aux analyses sémantiques.

Ces formes de recherches et d'analyses de corpus d'informations par voie informatique ne sont encore que des potentialités.

Par comparaison avec des recherches plein texte, des recherches réalisées sur le web sémantique doivent être plus conviviales pour 50'utilisateur :

Fifty'utilisateur d'un système sémantique doit pouvoir directement poser sa question en langue naturelle.
Le moteur de recherche sémantique fournit la réponse précise à une question plutôt qu'une liste de pages y répondant.

Il northward'existe pas encore à proprement parler de moteur de recherche sémantique qui permette de comprendre une question en langue naturelle et d'adapter une réponse en fonction des résultats trouvés.

Quelques tentatives existent néanmoins cascade chercher à répondre par des formes intermédiaires à cette problématique du sens dans la recherche d'information :

Powerset racheté par Microsoft et partiellement intégré à Bing ;
KartOO, de la société Kartoo, qui affichait des graphes sémantiques dans le cadre de ses cartes de recherche (fermé en 2010) ;
WolframAlpha, moteur de recherche qui répond aux questions en langue naturelle à partir d'une base de données.
Yatedo, moteur de recherche de personnes utilise la sémantique afin d'extraire les informations relatives à une personne sur une page Spider web.

Évolution vers le mix moteur et annuaire [modifier | modifier le lawmaking]

Les recherches d'adresses sur cyberspace [modifier | modifier le lawmaking]

Fifty'abandon progressif des annuaires imprimés conduit les usagers à effectuer les mêmes recherches sur l'internet « profession+localité ». Google a donc acquis en 2010 un fichier d'entreprises (pour la France et un sure nombre de pays), pour effectuer un mixage des données web et annuaire lorsque les requêtes correspondent a une activité localisée. Cette nouvelle tendance se vérifie chez les principaux moteurs de recherche et de nouveaux « outils mixte » voient le jour. Yandex et Baidu north'ont pas encore adopté ce modèle de mixage.

Selon une étude réalisée par McKinsey&Co^[2], seulement 65 % des PME françaises disposaient d'une présence sur Internet en 2013. Selon une autre étude^{[réf. nécessaire]}, cette proportion atteint 72 % pour les professions libérales (avocats, dentistes, médecins, notaires, huissiers, infirmières...).

Les moteurs de recherche qui par définition collectent uniquement des données issues de l'internet, ont donc été obligés d'acquérir et de proposer ces adresses d'annuaire en complément pour satisfaire la recherche d'adresses des internautes. Google a baptisé ces adresses « Google Adresses », puis d'role basculées vers « Google + » , actuellement « Google My Business organization ». Les moteurs de recherche Bing et Google ne communiquent pas l'origine de ces fichiers d'entreprises intégrés, hormis Yahoo! qui est en partenariat avec Pages Jaunes.

Office de marché hors Asie [modifier | modifier le lawmaking]

Part de marché mise à jour début 2022^[3].
	France	Allemagne	Canada	Etats Unis	Mexique	Bresil	Maroc
Google	90,14 %	94,54 %	92,38 %	84,8 %	94,9 %	97,35 %	97,31 %
Bing	v,25 %	2,89 %	iv,31 %	5,59 %	3,36 %	1,32 %	1,79 %
Yahoo	ane,32 %	0,84 %	2,33 %	viii,35 %	i,51 %	1,18 %	0,71 %
Qwant	1,07 %
DuckDuckGo	0,59 %	0,67 %	0,73 %	1,01 %	0,09 %	0,01 %	0,08 %
Msn			0,1 %	0,08 %	0,i %	0,02 %
Yandex							0,03 %

Méta-moteurs [modifier | modifier le code]

Les métamoteurs sont des outils de recherche qui interrogent plusieurs moteurs de recherche simultanément et affichent à l'internaute une synthèse pertinente.

Exemples : Startpage, Searx, Seeks et Lilo, Framabee.

Multi-moteurs [modifier | modifier le code]

On désigne par « multi-moteurs(en) » (ou plus rarement, « super moteur »^[four]) une folio web proposant un ou plusieurs formulaires permettant d'interroger plusieurs moteurs. Il peut également (mais plus rarement) s'agir d'un logiciel, d'une fonction ou d'un plugin de navigateur web, ou d'une barre d'outils…

Le choix d'un des moteurs peut se faire par bouton, bouton radio, onglet, liste déroulante ou autre.

Les premières pages de ce blazon recopiaient le code des formulaires de plusieurs moteurs. Avec fifty'apparition du JavaScript il est devenu possible de north'avoir plus qu'un seul formulaire.
On peut citer par exemple Artistic Commons Search^[5], Ecosia, Disconnect, le moteur de recherche de Maxthon, HooSeek (fermé en 2012).

Moteurs de recherche solidaires ou écologiques [modifier | modifier le code]

On désigne par « moteur de recherche solidaire », un moteur qui reverse une partie de ses revenus à des causes écologiques, sociales ou humanitaires. Ces moteurs sont nés du constat que les revenus annuels générés par la publicité sur les moteurs de recherche sont assez importants (environ 45$ par utilisateur pour Google^[6]). Les moteurs de recherches solidaires se distinguent notamment dans la façon de distribuer les revenus générés. Certains moteurs comme Ecosia reversent alors une partie des revenus à une seule et unique cause, alors que des moteurs comme Lilo permettent aux internautes de choisir les projets à financer.

Certains moteurs ont également adopté une politique de neutralité carbone, tels que Google, DuckDuckGo et Ecosia. Google affirme qu'il sera neutre en carbone d'ici 2030, en partie en achetant des énergies renouvelables et dès 2017, fifty'entreprise en rachète autant qu'elle en consomme. Au début des années 2020 Google est le plus gros acheteur privé au monde de ce type d'énergie. Les énergies renouvelables étant essentiellement intermittentes, Google ne peut les utiliser directement ou de façon permanente : une entreprise qui se déclare neutre en carbone utilise dans les faits des « garanties d'origines renouvelables » qui permettent de due south'assurer que l'énergie carbonée qu'elle consomme sera compensée par une production équivalente d'énergie renouvelable. Or, selon l'clan The Shift Project, le modèle économique de Google nécessite toujours plus de puissance de calcul, de renouveler et d'augmenter son infrastructure, ses réseaux et ses équipements dont la production est une source importante de gaz à effet de serre. Pour l'clan négaWatt, la advice de Google se focalise sur l'usage mais éclipse les problèmes environnementaux liés à fifty'extraction des ressources, du transport et du recyclage^[7] ^, ^[eight].

Le moteur de recherche Ecosia utilise eighty % de ses revenus publicitaires pour des projets de reforestation aux quatre coins du monde^[nine].

Moteurs verticaux [modifier | modifier le code]

On désigne par « moteurs verticaux » une folio web ou un service multimédia qui suggest une recherche spécialisée dans un domaine professionnel ou qui est particulièrement ciblé. Cet outil de recherche est spécialisé dans un secteur particulier, tel que les télécommunications, le droit, la biotechnologie, la finance (assurance) ou encore fifty'immobilier. Son fonctionnement général est basé sur une bases de données constituée à partir des bases de tous les sites spécialisés de l'activité ciblée.

Ce blazon de moteur est utilisé par les professionnels et ciblé sur le consommateur, avec le plus souvent une finalité économique qui dérive sur la géolocalisation.

On retrouve ainsi pour le g public des annuaires, des comparateurs. Il en existe maintenant pour toutes les activités : immobilier, tourisme, recherche d'emploi, recrutement, automobile, loisirs, jeux.

Moteur de recherche d'entreprise [modifier | modifier le lawmaking]

L'explosion du nombre de contenus de formats divers (données, informations non structurées, images, vidéos…) disponibles dans les entreprises les poussent à due south'équiper de moteur de recherche en interne.

Selon une étude menée par MARKESS International en février 2008, 49 % des organisations ont déjà recours à united nations moteur de recherche d'entreprise, et xviii % envisagent son utilisation d'ici à 2010. Ces moteurs de recherches sont en majeure partie intégrés aux postes de travail ou aux outils de gestion électronique des documents, mais ils sont dans un nombre grandissant d'entreprises capables de couvrir à la fois les contenus internes et externes de 50'entreprise, ou encore intégrés aux outils de gestion de contenu ou aux solutions décisionnelles.

Parmi les acteurs proposant des moteurs de recherche d'entreprise figurent Google, Exalead, PolySpot ou OpenSearchServer.

Ressources pour les moteurs de recherche [modifier | modifier le lawmaking]

Les technologies d'analyse du langage, telles que la lemmatisation, l'extraction d'entités nommées, la classification et le clustering permettent d'améliorer grandement le fonctionnement des moteurs de recherche. Ces technologies permettent tout à la fois d'améliorer la pertinence des résultats et d'engager fifty'internaute dans un processus de recherche plus performant, comme c'est le cas avec la recherche à facettes ^{[précision nécessaire]}.

Impact environnemental [modifier | modifier le code]

Selon l'étude de fifty'ADEME « Cyberspace, courriels, réduire les impacts » publiée en février 2014, aller directement à l'adresse d'united nations site, soit en tapant son adresse dans son navigateur, soit en 50'ayant enregistré comme « favori » (plutôt que de rechercher ce site via un moteur de recherche) divise par four les émissions de gaz à effet de serre.

Notes et références [modifier | modifier le code]

↑ Zone Bourse, «ALPHABET INC. : Données Financières Prévisions Estimations et Attentes | GOOGL | Zone bourse », sur world wide web.zonebourse.com (consulté le thirteen avril 2020)
↑ «Accélérer la mutation numérique des entreprises : un gisement de croissance et de compétitivité pour la French republic », sur McKinsey & Company (consulté le 29 novembre 2018)
↑ Influence, «Les parts de marché 2022 des moteurs de recherche en France et dans le Monde », sur leptidigital.fr, 2 avril 2022 (consulté le 4 juillet 2022)
↑ Hooseek et vu.fr/search se désignent comme des supermoteurs et Supermoteur était le nom d'united nations multi-moteur
↑ Creative Commons Search
↑ http://www.digitalstrategyconsulting.com/intelligence/2014/06/ad_revenue_per_user_google_facebook_twitter.php
↑ Lucas Martin-Brodzicki, «Neutralité carbone : pourquoi Google reste malgré tout un danger cascade le climat », sur L'Humanité, fifteen décembre 2020 (consulté le 31 mars 2022) .
↑ Margaux Deuley, «Google apply-t-il réellement 100% d'énergie verte pour alimenter ses services ? », sur Libération, 13 juillet 2018 (consulté le 31 mars 2022) .
↑ Ecosia, une start-up qui lutte contre la déforestation

Voir aussi [modifier | modifier le lawmaking]

Bibliographie [modifier | modifier le lawmaking]

Guillaume Sire, Les Moteurs de recherche, Paris, La Découverte, coll. « Repères : culture, communication » (north^o 671), 2016, 126p. (ISBN978-2-7071-8495-5) .